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学校简介

结合邮政行业的特点,适应新时期邮政行业的快速发展,提高邮政专业人才培养水平,南京邮电大学于2016年10月正式成立现代邮政学院和现代邮政研究院,这是国家邮政局与地方人民政府联合成立的第一所现代邮政学院,也是我国第一所邮政研究院。

现代邮政学院立足高起点,充分发挥优势学科的支撑作用,基于新一代信息技术,统筹规划学科发展和专业建设,探索协同教育等多种人才培养模式,为现代邮政本科生和研究生开展多层次高素质人才培养,成为邮政行业重要的人才培养基地。

现代邮政研究院主要面向现代邮政信息和邮政物流快递服务,与国家邮政局、邮政、快递和物流企业等合作。在邮政大数据分析与应用、邮政网络运营与优化、互联网加物流快递、邮政管理与金融、区块链技术与应用等方面进行理论研究和应用开发。,建设智能邮政示范工程,为邮政行业管理决策提供技术支持。

学院目前拥有物流工程和计算机技术两个专业硕士学位。学院师资力量雄厚,专职教师100%拥有博士学位。主持过国家发改委重点项目、国家自然科学基金项目、省部级重点项目、产业化项目、企业委托等多项科研项目。学院积极开展政产学研合作,先后与国家邮政局、中国邮政集团公司、华为、中兴、苏宁物流、童渊、顺丰、南瑞、莆田、伊一等单位建立合作平台,共建实践教育基地,引进企业导师,探索联合培养等多种人才培养模式,为学生培训就业提供良好的实践环境和发展机遇。

学院立足邮政通信行业,面向邮政通信企业中高级人才需求,强调政府、行业、学术、科研合作的培养形式,主要人才培养目标为深刻理解信息技术与邮政行业发展规律,理论基础扎实,实践能力突出,技术与管理并重,邮政自动化与智能化、邮政物联网、云计算等主要人才特色, 大数据分析和复杂网络研究,为我国邮政快递业创新发展培养高层次复合型技术人才和管理人才。

1.2教师

学院大力实施“人才强校”战略,努力打造一支素质过硬、结构合理的优秀教师队伍。目前,学院师资力量雄厚,拥有博士学位的专职教师占100%,高级职称占47.05%

1.3科学研究

在科研方面,现代邮政研究院近年来承担了多项垂直科研项目,如国家自然科学基金、中国博士后科学基金、江苏省科技厅、江苏省自然科学基金等。近三年承担国家项目5项,省部级项目6项,市级企事业单位委托项目10余项,总经费3786万元。获江苏省科技进步奖一等奖、南京市科技进步奖一等奖、江苏省通信学会二等奖。申请国家技术发明专利227项,授权70项。注重直接参与产学研创新主体的技术创新工作,拥有一个产学研示范基地。近三年发表了200多篇高质量论文,其中162篇收录于SCI/EI。

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研究生招生及专业介绍

2.1招生和录取

2018年,学院首次招收研究生,取得可喜成绩。2018年共招收26名专业硕士,100%为志愿考生,全校第一名张馨学生以435分的高分被我院录取。

2.2专业硕士介绍

学院设有“计算机技术”和“物流工程”两个专业硕士学位课程。

1.085211计算机技术专业

(1)《下一代通信网络技术与现代邮政》

本文研究了基于Ip的下一代通信网络的关键技术、网络融合技术及其在现代邮政行业中的应用。包括宽带Ip接入技术;移动互联网技术;固定网络和移动网络融合技术;下一代通信网络的测量、管理、优化和监控技术,网络流量特性和控制技术;网络安全技术、通信网络服务质量和网络多媒体技术;基于下一代通信网络技术的现代邮政网互联网加邮政技术包括邮政行业专网应用性能分析与实时监控技术、邮政快递行业生产网络应用性能监控关键技术、邮政储蓄金融行业交易关键业务性能监控关键技术等。

⑵“邮政物联网关键技术”

研究物联网在现代邮政领域的关键技术。包括用于邮政信息感知的传感器、RFID等自动感知识别技术,用于邮政信息互联的WSN、WiFi、NB-IoT等无线网络接入技术,用于邮政信息分析的运筹学、机器学习、数据挖掘、专家系统、云计算等智能处理技术,以及物流车辆调度、邮件快速分拣等智能应用的物联网架构和关键技术。

⑶“邮政大数据分析与智能应用”

研究邮政大数据存储、处理、分析等关键技术及其在邮政领域的智能应用。包括邮政大数据的分布式存储、列存储、地图存储、云存储及相关压缩、索引和优化技术;邮政大数据的形式化和量化表示及其内在复杂性机制;邮政批量数据、流数据、交互数据和图形数据的大规模、高吞吐量、高实时并行处理平台和计算框架;客户画像分析、精细营销等邮政领域大数据关键技术的智能应用。邮政金融大数据分析:基于大数据分析的金融防盗刷关键技术研究;基于大数据分析的信用卡套现关键技术研究:基于大数据分析的金融产品精准营销关键技术研究。

(4)《邮政大数据隐私与安全保护》

本文研究了邮政大数据隐私信息的安全保护技术。包括混合数据源的可编程、可重构、模块化的数据加密算法;基于区块链和人工智能的邮政大数据隐私保护技术:基于角色挖掘和风险自适应的邮政数据访问控制方案:面向云平台的邮政大数据网络入侵检测技术:基于时间空序列模型的邮政数据异常检测方法。

2.085240物流工程专业

(1)《物联网技术及其在物流快递中的应用》

本文研究了物联网技术及其在物流工程中的应用。包括物联网的体系结构和协议分析与实现、基于物联网的物流信息网络互联与集成技术、物联网的路由与交换技术、基于物联网的物流信息网络服务质量分析与提升技术、基于物联网的物流信息网络网络性能监测、测量、管理与优化技术、基于物联网的物流信息网络安全检测、分析与控制技术等。

⑵“物流信息网络安全与隐私保护”

物流信息网络的安全与隐私保护研究。包括如何保护成本有限的RFID标签和传感器节点中的信息不被获取、复制、篡改和滥用;如何保证用户对位置信息的控制能力,保证私密信息不被攻击者利用,防止私密信息泄露;物流信息网络生存性与系统安全技术、网络欺骗技术、密码理论与技术、网络认证与数字签名技术、数据取证技术;物流信息存储的安全技术等。

⑶“物流大数据及其智能应用”

研究物流大数据的采集、传输、存储、管理和分析等关键技术及其智能应用,包括如何通过GpS、RFID、传感器、条形码等技术采集物流信息,保证信息的完整性、实时性和准确性;如何通过各种网络接入方式实现采集信息的快速稳定传输;如何有效地存储、管理和分析物流大数据,保证数据安全;如何将分析结果应用于物流企业,提供战略规划、运营管理、行为分析和决策支持。

(4)《区块链技术及应用》

区块链技术主要研究区块链共识机制、数据存储机制、区块链交易与脚本、区块链网络、区块链隐私与安全保护等。区块链应用主要研究区块链技术在金融、邮政快递等行业的应用。

⑸“物流工程管理”

研究物流网络工程和信息管理技术。包括物流基础设施网络的规划理论与方法、物流信息网络的结构与模型、物流组织网络的运行模式与创新机制、子网连接机制与服务协调的平衡方法、物流服务资源配置的网络集成方法、物流网络的绩效评价体系、供应链与物流系统的信息共享理论、现代物流信息技术的理论与应用、物流系统的仿真与模拟、物流信息系统的规划与合理性评价等。